线下大数据成构建“用户画像”助力

一种是“线上+线下”：眼下，移动互联网已经代替传统互联网而成为主流，同时在智能化的推动和无人超市以及新零售兴起的背景下，线下大数据开始被广泛关注，“线上+线下”这一模式更是常常被人们挂在嘴边。至于如何“线上+线下”，主要分为两种，一种是数据在线上线下的结合，另一种则是多层面的。值得注意的是，这两者在某些时候更像是一种进阶关系。

在线上线下数据的结合上，依据具体的操作手法，京东部署的线下体验店“京东之家”应该算是其中的佼佼者了。

作为国内的电商平台之一，基于消费者在线上平台的搜索和购买数据，京东之家能够依据地域、人群来决定店内所摆设的物品种类。

在京东之家的运作过程中，“线上+线下”的操作模式也是使得线下体验店能够成功的关键。通过对线上大数据的采集和分析，京东之家先是对某一区域的消费者构造了一个最初的关于消费偏好的“用户画像”。在此基础上，继而利用线下大数据来对这一“用户画像”补充和完善。从线上到线下，将两者充分融合利用，让人们看到了无人超市之外的另一种“新零售”的实践。

至于线上线下多层面的结合，是包括数据、技术和平台等多种方面在内的一种协同合作，而这种结合更多的是由技术解决方案服务商所操作的。在这种操作中，国内最大的线下大数据服务平台之一的ZMT众盟，其运作模式或许能为我们带来启发。

一个完整的大数据系统中，所谓的数据采集还仅仅只是大征程的第一步。作为一家专注于线下大数据服务的平台商，ZMT众盟迄今已经在线下部署了10亿+独立移动设备用以采集用户线下行为数据的设备，覆盖了300多个城市，拥有200万+数据热点、100万+全国合作商户以及1000+人群画像标签。

通过自动捕捉线下场景数据，ZMT众盟帮助客户企业实现了大数据的可视化管理，再通过数据将用户标签化，由此构建最为精准的“用户画像”。随后通过庞大的线下数据库系统进行筛选，实现营销方案的制定和广宣计划的精准落地——这一整套的流程对于客户企业具有致命的吸引力。